Generative AI in business: opportunities, risks and Quebec Law 25 compliance
Harnessing generative AI requires balancing innovation, cybersecurity, and compliance. This guide gives concrete actions to leverage generative models while protecting sensitive data and meeting Law 25 in Quebec.
Written by
Élodie Martel, Cybersecurity and AI expert at CyberNow
Published Dec 15, 2024 • Reading time: 8 minutes
1. Opportunities: GenAI as a growth engine
Used in a controlled framework, generative AI boosts productivity, innovation and customer experience. Structured use cases deliver fast, measurable ROI.
How does GenAI increase productivity?
GenAI creates summaries, code and drafts instantly, freeing up to 20% of team time for higher-value work per McKinsey, while improving document consistency.
- Automated reports and monitoring.
- Secure code assistance with human review.
- Smart summaries for leadership.
How does GenAI reinforce cybersecurity?
Models detect anomalies in near real-time, prioritize vulnerabilities, and simulate attacks to test resilience. Properly governed, they complement our AI security and managed cybersecurity services.
- Proactive weak-signal detection.
- Attack scenario simulations for your SOC.
- Support for incident response teams.
2. Les risques cybersécurité : protéger l'écosystème IA
Sans garde-fous, les usages improvisés des LLM exposent l'entreprise à des pertes de données, à des fraudes sophistiquées et à des sanctions réglementaires. Chaque sous-section ci-dessous fournit une réponse directe aux risques majeurs.
Qu'est-ce qu'une fuite de données par prompt?
La fuite de données par prompt survient lorsqu'un employé insère des informations confidentielles dans un modèle public qui les réutilise pour l'entraînement, exposant potentiellement ces données à d'autres utilisateurs.
- Interdisez les prompts contenant des données clients ou financières.
- Activez les options d'exclusion d'entraînement chez les fournisseurs.
- Déployez un filtre de prompts interne (guardrails).
Comment l'IAG améliore-t-elle les cyberattaques?
Les attaquants automatisent des campagnes de phishing sans fautes, créent des deepfakes crédibles et génèrent du code malveillant, ce qui augmente de 135 % les tentatives de fraude selon l'ANSSI.
- Renforcez l'authentification multifacteur sur tous les accès.
- Intégrez une formation anti-phishing trimestrielle.
- Surveillez les mentions de vos marques sur le dark web.
Pourquoi les hallucinations représentent-elles un risque juridique?
Les hallucinations produisent des contenus inexacts utilisés sans vérification, pouvant déclencher des erreurs contractuelles, des litiges clients ou des décisions non conformes aux politiques internes.
- Imposez une validation humaine multi-niveaux.
- Conservez les journaux des prompts pour audit.
- Documentez les responsabilités dans vos politiques d'usage.
3. Conformité légale : aligner l'IAG avec la Loi 25
L'entrée en vigueur de la Loi 25 impose des obligations strictes en matière d'information, de consentement et de sécurité. Les entreprises doivent anticiper ces exigences dès la conception des projets IA.
| Obligation légale (Loi 25) | Impact pour l'IA générative | Mesures de conformité |
|---|---|---|
| Droit à l'information et transparence | Les modèles sont opaques, rendant difficile l'explication des décisions automatisées. | Informez les individus des données utilisées, documentez les finalités et conservez un registre d'explicabilité. |
| Évaluation des facteurs relatifs à la vie privée (ÉFVP) | Tout nouveau traitement de renseignements personnels par une IA est considéré comme projet majeur. | Réalisez une ÉFVP complète, identifiez les risques résiduels et faites valider les mesures d'atténuation. |
| Sécurité par défaut et journalisation | Les plateformes publiques ne garantissent pas le privacy by design. | Anonymisez les données, activez les logs détaillés et privilégiez des LLM corporatifs contractuellement sécurisés. |
Pour approfondir, consultez les recommandations du Commissariat à la protection de la vie privée du Canada, les lignes directrices du gouvernement du Québecet les pratiques sécuritaires de l'ANSSI.
4. Stratégie de sécurité : cinq piliers pour une adoption responsable
Une transformation IA réussie repose sur une gouvernance rigoureuse, des technologies maîtrisées et des contrôles continus. Voici les piliers recommandés par nos équipes de services managés et de sécurité e-commerce.
Quelle gouvernance faut-il instaurer?
Une politique d'usage IA, approuvée par la direction, interdit les données sensibles dans les outils publics, impose la validation humaine et planifie des formations trimestrielles dédiées aux prompts et deepfakes.
Pourquoi choisir des solutions d'entreprise?
Les LLM corporatifs garantissent l'isolation des données, offrent des clauses de confidentialité fortes et facilitent l'hébergement souverain ou hybride pour respecter la résidence des données québécoises.
Comment classifier et anonymiser les données?
Utilisez un schéma à trois niveaux (public, interne, confidentiel), appliquez l'anonymisation irréversible lorsque possible et limitez les accès selon le principe du moindre privilège.
Comment intégrer la sécurité dans le cycle de vie de l'IA?
Planifiez des tests d'intrusion IA, du red teaming et une journalisation centralisée des prompts pour détecter les usages abusifs et accélérer la réponse aux incidents.
Quel accompagnement CyberNow propose-t-il?
Nos équipes conçoivent des cadres de gouvernance, déploient des guardrails techniques et accompagnent la mise en conformité Loi 25 avec des experts certifiés CISSP et CIPP/E.
FAQ : adoption sécurisée de l'IA générative
Quels sont les principaux risques de l'IA générative pour une entreprise?
Les risques majeurs regroupent la fuite de données sensibles par les prompts, l'industrialisation du phishing, les deepfakes et les hallucinations qui compromettent les décisions métiers et juridiques.
Comment rester conforme à la Loi 25 avec des outils comme ChatGPT?
Vous devez informer les personnes concernées, réaliser une ÉFVP avant tout projet d'IA, limiter les données personnelles utilisées et appliquer des contrôles de sécurité et de journalisation par défaut.
Quelles mesures mettre en place pour sécuriser les projets d'IA générative?
Adoptez une gouvernance stricte, choisissez des LLM corporatifs, anonymisez systématiquement les données et intégrez des tests d'intrusion ainsi qu'une surveillance continue des prompts.
Conclusion : adopter l'IA avec expertise
L'IA générative est un avantage compétitif lorsqu'elle est encadrée par une stratégie de sécurité, un cadre légal et un accompagnement expert. CyberNow vous aide à transformer cette technologie en levier durable tout en protégeant vos actifs critiques.
Planifier un diagnostic IA sécurisé